AI ENGINEER WAYFINDING MAP
开发者系统进阶路线图
告别散乱碎片化的 AI 编码经验。根据你当前面临的真实研发痛点，沿着清晰的知识脉络与配套技能，建立坚固的工程防线。
01
基础认知与思维重塑
针对人群: 刚接触 AI 编程或感到生成代码难以掌控的开发者
推荐技能:/ask-matt /my-memories
核心痛点
大模型到底在怎样思考？从何起步？
理解 Token、上下文窗口、Agent 与工作流的本质区别，建立 AI 原生工程思维。
02
规则注入与上下文治理
针对人群: 希望提升代码规范度与交付一致性的全栈开发者
推荐技能:/project-guard /grill-with-docs /to-spec
核心痛点
如何让 AI 严格按照你的标准写代码？
掌握 AGENTS.md 规范、Plan 模式与多轮深度追问，把控设计主动权。
03
代码防腐与确定性交付
针对人群: 负责核心业务系统、对代码质量与可维护性有极高要求的架构师
推荐技能:/tdd /project-guard /code-review
核心痛点
如何交付能直接署名的生产级代码？
落地 200 行单文件上限、tsc 0 报错与 TDD 测试驱动循环，彻底告别垃圾代码膨胀。
04
软件工厂与多 Agent 协同
针对人群: 独立构建者与工程效能团队负责人
推荐技能:/workspace-lifecycle-governance
核心痛点
如何实现无人值守与后台自动化流水线？
构建多智能体分工协同、Memory Bank 状态自愈与 CI/CD 自动化交付流水线。