正在实践 · 2026

Silas Fu

产品判断 × 全栈工程实现

以产品经理的边界定义,驱动全栈工程的确定性落地。专注 AI 原生工作流、开发者效率工具与个人数据主权基础设施。

29.5630° N, 106.5516° E·中国 · 重庆
就绪
$ acorn check --workspace ./project-alpha
已就绪: Node.js 20.x, Python 3.12, Docker Engine
待同步: 个人规则手册 (.claude/rules & .cursorrules)
待补齐: PRD 规范定义 (docs/prd_schema.json)
→ 发现 2 处工程偏离,运行 'acorn sync' 自动注入规范
精选系统实践 · 真实代码落地

作品不是结果陈列,而是判断留下的证据。

完整系统索引 (13)
开发者工具 · 2026已开源运行开源代码

Acorn CLI · 智能项目初始化与工程规范注入

拒绝静默全自动覆盖,以『诊断报告先行 + 显式确认』保障开发者对工程规则的确定性掌控。

PythonCLIDockerDevcontainerAI Rules
一致性规则拓扑
🎯 目标工作区ROOT
├── .claude/rules通用基线
└── .cursorrules个人偏好
0 规则漂移 · 100% 确定性
AI 工作流已开源运行

Acorn-Make · AI 原型生产与交付工作台

拒绝『单轮超长 Prompt 生成一整套 PRD』的不可控模式,采用强类型四阶状态机流水线。

01 事实与假设剥离
02 核心用例推演
03 边界约束门禁ACTIVE
数据与基础设施常驻生产运行

Personal AI Control Center · 个人 AI 控制中心

将敏感业务与个人知识完全收拢于本地硬件,以物理隔离换取 100% 数据主权。

GPU 显存占用14.8 / 24 GB
本地推理时延18ms TTFTLlama 3 · Q4_K_M
数据主权:100% 本地运行 · 零 Token API 成本
AI 架构体系内部运行迭代

MultiAgent Software Factory · 多智能体协同软件工坊

拒绝『单一超大 Agent 扛全流程』,采用『垂直专精智能体 + 严格交付物契约』实现工业级可靠性。

PM AgentArchitectCoder + QA
协同制造流水线:解构软件工程为专精智能体协作网络
架构决策记录 · ADR-001全部架构决策 (3)

为什么坚持「先诊断报告」,拒绝「全自动静默覆盖」?

实践主体:ACORN · 开发者工程规范 · 2026

第一性原理推导
“用户的确定性来自可见性,而非自作主张的便捷。”
被否决的方案 / 反模式

全自动静默抹平与强制覆盖

检测到新项目缺失环境规则时,工具直接在后台自动写入配置并覆盖已有文件,无需任何交互。

❌ 否决代价:抹杀了开发者对工程规则的知情权,极易产生不可预期的配置冲突与失控感。
实际架构决策

结构化环境诊断先行 + 显式确认

Acorn 第一步永远只做只读分析输出「差量诊断报告」;第二步由开发者显式确认要应用的修复项。

✅ 验证收益:3 秒内达成对工程环境的确定性共识,彻底消除 AI 工具暗箱操作带来的信任危机。
思考与复盘

写下来,让判断可以被检验。

全部长文思考 (3)